[SQL] 데이터 분석가가 되기위한 SQL

2025년 현재는 하루에도 엄청난 양의 데이터들이 생성되는 시대이다.

따라서 이 데이터를 잘 활용하는 것이 무척이나 중요하다고 생각한다.

관련 직종으로는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어가 있다.

 

평소 마케팅 동아리 활동을 하며 매주마다 지난 주차에 발행한 콘텐츠의 인사이트를 분석하는 것을 해본 경험이 있는데 어떤 데이터가 조회수에 유의미한 영향을 끼쳤는지 파악하는 것도 어려웠다.

 

이러한 데이터 분석 과정을 보다 더 쉽게 하기 위해 공부해 보려고 한다.

 

데이터 분석가가 되기 위하여 어떤 능력이 필요한지 검색해보았다.

1. SQL 활용능력, 2. 파이썬 활용능력, 3. 문제를 데이터를 통하여 해결해 본 경험

3번이 가장 핵심인 것 같다.
하지만 아직 데이터를 다루는 방법을 잘 알지 못하여 1번부터 해결해보려고한다.

이를 위해 내가 택한 방법은 inflearn 강의를 통해 BigQuery(SQL) 사용법을 익히는 것이다.

선택한 강좌는 카일스쿨님의 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문이다.

해당 강좌를 선택한 이유는 총 강의시간이 9시간으로 이루어져 짧은 기간내에 SQL 쿼리 작성 능력을 향상 시킬 수 있다고 생각했기 때문이다.

또 이미 현업에서 실무 경험을 많이 가진 데이터 분석가 선배의 쿼리 작성 흐름을 배울 수 있을 것 같아 선정하였다.

이 강의를 들으며 SQL 작성 치트시트를 만들어 볼 계획이다.

여기서 말하는 치트시트는 "어떤 것을 할 때 어떻게 해야할까?"의 답이 되는 오답노트를 말한다.

 

11월까지 총 2회독 목표로 공부 할 예정이다.

아쟈아자 화이팅!