[TIL] 26-03-05

TIL (Today I Learned) - 2026.03.05

오늘 한 것

날씨 데이터 수집 프로젝트 - pytest 테스트 코드, saver.py, main.py 구현 완료

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1. pytest 테스트 코드

설치

pip install pytest
pip freeze > requirements.txt

테스트 파일 구조

tests/
├── __init__.py
└── test_parser.py

test_parser.py

from src.parser import parse_weather

def test_parse_weather():
    sample_data = {
        "response": {
            "body": {
                "items": {
                    "item": [
                        {
                            "wf": "맑음",
                            "ta": "11",
                            "rnSt": 10
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }

    result = parse_weather(sample_data)

    assert isinstance(result, list)
    assert result[0]["wf"] == "맑음"
    assert result[0]["ta"] == "11"

테스트 실행

pytest tests/test_parser.py -v

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2. 오늘 배운 개념들

pytest 규칙

• 파일 이름은 test_ 로 시작해야 pytest가 인식
• 함수 이름도 test_ 로 시작해야 pytest가 인식
• assert 로 검증 (틀리면 자동으로 FAILED)

목업(mock) 데이터로 테스트하는 이유

• 실제 API 호출 없이 테스트 가능 → 빠르고 안정적
• 결과가 항상 같아서 검증이 쉬움
• 인터넷 없이도 테스트 가능

isinstance

isinstance(result, list)  # result가 list 타입이면 True
isinstance(result, dict)  # result가 dict 타입이면 True

TabError 주의

파이썬은 들여쓰기를 탭이랑 스페이스 섞으면 오류남 → 항상 스페이스 4칸으로 통일

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3. saver.py 최종 코드

import logging
import csv

def save_weather(datas: list) -> None:
    '''
    파싱된 날씨 데이터를 CSV 파일로 저장
    '''
    if datas is None:
        logging.error("넘어온 데이터가 없습니다")
        return None

    # utf-8-sig: 한글 깨짐 방지를 위한 인코딩
    with open("data/weather.csv", "w", encoding="utf-8-sig") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(["wf", "ta", "rnSt"])
        for data in datas:
            writer.writerow([data["wf"], data["ta"], data["rnSt"]])

csv.writer 사용법

writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["wf", "ta", "rnSt"])  # 헤더 (첫 번째 행)
writer.writerow([data["wf"], data["ta"], data["rnSt"]])  # 데이터

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4. main.py 최종 코드

from src.fetcher import fetch_weather
from src.parser import parse_weather
from src.saver import save_weather

if __name__ == "__main__":

    city = input("날씨 정보를 원하는 도시를 작성하시오 : ")

    data = fetch_weather(city)
    if data is None:
        print("데이터 수집 실패")
        exit()

    parsed_data = parse_weather(data)
    if parsed_data is None:
        print("데이터 파싱 실패")
        exit()

    save_weather(parsed_data)

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5. 전체 파이프라인 흐름

사용자 입력 (도시명)
    ↓
fetch_weather()   → 기상청 API 호출
    ↓
parse_weather()   → 필요한 데이터만 추출
    ↓
save_weather()    → CSV 파일로 저장

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6. 커밋 태그 정리

태그 언제

feat	새로운 기능 추가
fix	버그 수정
docs	문서 수정
refactor	기능 변경 없이 코드 구조 개선
chore	라이브러리 설치, 설정 변경 등 잡일
test	테스트 코드 작성

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7. 다음에 할 것

• 기술 블로그 회고 작성
• parser.py에서 빈 ta 값 처리 (item.get("ta", "N/A"))
• DB 연동 (CSV → PostgreSQL)